Хорошая классификация должна отвечать только двум условиям. Во-первых, любой объект может быть размещен в одном из классов. Во-вторых, классификация не должна подчиняться гиперболическому закону Виллиса, при котором большинство объектов включены в меньшинство классов. Возьмем пример для OpenStreetMap. Есть ли тег для деревянного столба с лазерным излучением? А если тег выдумать, не окажется ли, что на планете их всего несколько десятков? Любая булева классификация рано или поздно упирается в одну из двух проблем...
Источник: Nuances of Programming Классификация — это тип контролируемой задачи машинного обучения. Цель классификации — предсказание признаков одного или нескольких наблюдаемых объектов или класса, к которому они принадлежат. Важным элементом любого рабочего процесса машинного обучения является оценка эффективности модели. Это процесс, при котором обученную модель используют для прогнозирования на материале ранее не отображенных, помеченных данных. При классификации оценивают количество правильных прогнозов, сделанных моделью...