Информационная энтропия — это ключевое понятие в теории информации, введенное Клодом Шенноном в 1948 году. Она служит мерой неопределенности или случайности данных, поступающих из определенного источника. В отличие от физической энтропии, которая описывает уровень беспорядка в термодинамических системах, информационная энтропия фокусируется на количестве информации, содержащейся в сообщении. Информационная энтропия измеряется в битах и отражает степень неопределенности, связанной с возможными исходами события. Чем меньше вероятность определенного события, тем больше информации оно несет. Например, если событие происходит с вероятностью 100%, оно предсказуемо и имеет нулевую энтропию...

Энтропия — это фундаментальное понятие, которое связано с процессами в физике, химии и математике. Разбираемся, что это такое, и рассматриваем ее действие на простых примерах Содержание: Энтропия — это мера неопределенности или хаоса в системе. Если упрощать, чем больше беспорядка, тем выше энтропия [1]. Представьте себе комнату: если в ней все вещи аккуратно расставлены по своим местам, энтропия низкая. Если они разбросаны, то энтропия высокая. Термин происходит от греческого ἐντροπία (entropía), что означает «превращение», «поворот» или «преображение»...