Представьте, что у вас под рукой мощный инструмент, который помогает понять, как разные сегменты целевой аудитории взаимодействуют с вашим бизнесом. Одни клиенты совершают покупки регулярно, другие возвращаются лишь время от времени, а некоторые вообще давно пропали. Как определить, кто из них приносит вам наибольшую ценность, и каким образом лучше всего с ними взаимодействовать? В этой статье специалисты агентства интернет-маркетинга CoffeeStudio рассказали что такое RFM-анализ клиентской базы, как его сделать и чем он может быть полезен...

Ставим точки над «i» и показываем, как задействовать информацию из RFM-анализа в маркетинговых инструментах RetailCRM Как, работая с клиентской базой, найти данные тех, кто совершает покупки регулярно? Как отследить, когда лояльный покупатель всё реже делает заказы и исправить ситуацию? Эти и похожие вопросы решает RFM-анализ в RetailCRM. RFM-анализ сегментирует клиентскую базу по давности (R — Recency) последней покупки, частоте (F — Frequency) и сумме (M — Monetary) всех покупок. За 6 лет в нашем блоге уже выходили 4 статьи на тему RFM-анализа...