Change Data Capture (CDC) - захват изменения данных Пакетная обработка ETL (extract, transform, load) долгое время была стандартом для перемещения данных, но ее ограничения становятся все более очевидными в современных условиях. Поэтому CDC стал важнейшим компонентом современных стратегий интеграции данных. Преимущества CDC: ✔ Устраняет задержки и неэффективность пакетной обработки ✔ Обеспечивает синхронизацию данных в режиме реального времени с минимальным воздействием на базу данных ✔ Повышает...

Change Data Capture (CDC) — это техника, позволяющая отслеживать изменения в базе данных и передавать их в другие системы в реальном времени. Это особенно важно для аналитических платформ, систем репликации и синхронизации данных. Однако координация таких изменений может быть сложной задачей, особенно если речь идёт о высоконагруженных системах. В статье "Using watermarks to coordinate change data capture in Postgres" рассказывается, как использование водяных знаков помогает решать эту задачу. Для меня использование водяных знаков — это пример элегантного решения сложной проблемы...