Сегодня, когда каждую неделю выходят новые LLM — от закрытых гигантов до опенсорс-экспериментов, многие начинают испытывать лёгкое дежавю. Ведь шум вокруг ИИ напоминает цикл моды: сначала восторг, потом раздражение, потом растерянность, а в итоге скука. Автор статьи Markov chains are the original language models честно признаётся — он дошёл до стадии скуки и решил вернуться к истокам, к цепям Маркова. И это, на мой взгляд, отличный пример того, что фундаментальные идеи в ИИ не теряют актуальности...

Источник: Nuances of Programming Цепь Маркова используют многие современные компании и организации. Она помогает прогнозировать погоду и разрабатывать маркетинговые стратегии, находит применение в различных приложениях для решения реальных задач конечных автоматов, таких как DFA. В Python эта концепция представлена в системе вероятностного автомата. Изменения состояния системы называются переходами. Вероятности, связанные с различными изменениями состояния, называются вероятностями перехода. Вероятностный...