Источник: Nuances of Programming Категориальные признаки необходимо преобразовывать, прежде чем использовать их в модели. Зачастую это делается с помощью прямого кодирования  —  в итоге получаем бинарную переменную для каждой категории. Проблемы не возникают до попытки понять модель с помощью метода SHAP. Каждая бинарная переменная будет иметь свое собственное значение SHAP. Это затрудняет понимание общего вклада исходного категориального признака. Для решения этой проблемы используется простой подход  —  сложение значений SHAP для каждой бинарной переменной...