Сегодня мы разберём очень важную тему. Помню, когда-то в школе, учитель нам всегда говорил: "Вы можете не знать биологию, плохо понимать в химии, но математику Вы знать обязаны". Мы долго не понимали этого и задавали всегда вопрос: "Зачем? Весь в наше время есть калькуляторы, компьютеры, а на базаре 100+420 мы и так сложим!". Как же мы заблуждались... Начав изучать язык программирования "питон" я понял, что даже в наш компьютерный век без математики никуда. Ведь речь идёт не столько о возможности сложить "2+4"...

Бинарная кросс-энтропия, также известная как логарифмическая потеря, это функция потерь, используемая в машинном обучении для задач бинарной классификации. Она измеряет эффективность модели классификации, выход которой - это вероятностное значение между 0 и 1. Что такое бинарная кросс-энтропия? Бинарная кросс-энтропия - это метод, используемый для оценки ошибки прогнозирования классификатора. Потери на кросс-энтропии увеличиваются по мере того, как прогнозируемая вероятность отклоняется от фактической метки...