Динамическая база знаний уже в разработке. Что это такое и зачем оно нам нужно? *ПОСТ НАПИСАН ИИ Йоу, Сегодня затронем тему динамической базы знаний у ИИ ботов, но с небольшим твистом. Забудьте о ботах, которые сами учатся по ходу дела. Сейчас расскажу, как можно сделать их гибкими и адаптивными без всякой там самообучалки. Представьте, что у вас есть свой личный ИИ ботан, который готов помогать вам с разными задачами. Но вы же не хотите, чтобы он застрял в прошлом веке со своими знаниями, да? Вот тут-то и приходит на помощь динамическая база знаний, которую вы сами можете контролировать. Допустим, вся инфа, которой оперирует ваш бот, хранится в обычном Гугл доке или таблице. Вы в любой момент можете зайти туда и поменять данные, добавить что-то новенькое или убрать устаревшие факты. И вот, как только вы сохранили изменения - бац! Ваш бот уже в курсе всех обновлений. Он подгружает свежую базу знаний и сразу же начинает использовать её в общении. Никакого застоя, никаких ограничений. Хотите, чтобы бот разбирался в новых трендах - пожалуйста, добавляйте инфу. Нужно, чтобы он был в курсе последних новостей - без проблем, обновляйте данные. Это же просто огонь, когда вы сами можете управлять "мозгами" своего ИИ помощника. Он будет меняться и адаптироваться под ваши запросы, и всё благодаря тому, что его база знаний - не статичная, а динамическая. Конечно, придётся потратить немного времени на то, чтобы поддерживать эту базу в актуальном состоянии. Но это того стоит, ведь в итоге вы получите по-настоящему персонализированного и гибкого ИИ бота, который всегда будет в теме. В общем, динамика рулит, статика - не круто. А если хотите, чтобы у вашей компании появился ии менеджер по продажам или hr, то смело пишите @detistovv ! Всего парочку вопросов о вашей задаче и вот уже нейронки автоматизируют ваш бизнес👌