Наверное, все из вас слышали об АВС-анализе. Многие даже знают, что это такое, и наверняка сталкивались с ним в отчётах. Кто-то пользуется АВС-анализом, встроенным в 1С или CRM: пара кликов — и система сама разбрасывает товары или клиентов по группам «А», «В» и «С». Удобно, спору нет. Но лишь немногие могут сделать его самостоятельно, с нуля, разложить все по полочкам и, главное, самостоятельно и правильно интерпретировать полученные данные. АВС-анализ — штука простая до гениальности, но между «я о нём слышал» и «я могу его сделать самостоятельно» обычно лежит небольшая пропасть...

Попробую поподробнее остановиться на том, как мы подходим к АВС анализу. Классический АВС, это по сути Паретто-анализ, где вся номеклатура делится по принципу: А – это то, что дает 80% вклада в показатель, В – тут по разному подходят, кто-то берет 10%, кто-то берет 15%, ну и оставшиеся дают 5-10%%. Основной вопрос: на основе какого показателя делается АВС-анализ?И, сразу, чтобы не забыть: обычно к АВС прикручивается XYZ-анализ. Напоминаю, что XYZ анализ имеет смысл только в случае, если у вас нормальное распределение вероятности...