06:44
1,0×
00:00/06:44
346,9 тыс смотрели · 3 года назад
22,7 тыс читали · 4 года назад
Что за фирма ASRock и стоит ли ей доверять
Приветствую. Давайте разберемся, что за фирма "ASRock", что производит, откуда и когда появилась, и стоит ли покупать продукцию этой фирмы. Итак, в этой публикации, не будет надуманных доводов из желтой прессы, "купленных" отзывов и приплаченной информации...
🌟 Arch-Function — это набор моделей, предназначенных для вызова функций. Эти модели понимают сложные сигнатуры функций, выявляют необходимые параметры и создают точные вызовы функций на основе введенных данных. Семейство основано на Qwen 2.5, и его модели оптимизированы для быстрого ответа и высокой пропускной способности. Они идеально подходят для использования в реальном времени в производственных условиях. ▶️ Возможности моделей: 🟢 Вызов одной функции для каждого запроса; 🟢 Множественный вызов одной и той же функции с различными параметрами; 🟢 Вызов разных функций для каждого запроса; 🟢 Параллельное и множественное выполнение вызовов функций. ▶️ Модели семейства Arch-Function: 🟢 Arch-Function-7B (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-7B); 🟢 Arch-Function-3B (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-3B); 🟢 Arch-Function-1.5B (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-1.5B). В репозитории на Hugging Face доступны квантованные версии всех моделей в формате GGUF: 🟠 Arch-Function-7B в 4-битной разрядности (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-7B.gguf); 🟠 Arch-Function-3B в разрядностях от 2-бит до 6-бит (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-3B.gguf); 🟠 Arch-Function-1.5B в разрядностях от 2-бит до 6-бит (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-1.5B.gguf). Модели этого семейства были оценены на Berkeley Function-Calling Leaderboard (BFCL). Результаты показывают, что Arch-Function-7B и Arch-Function-3B демонстрируют производительность, сопоставимую с GPT-4-turbo-2024-04-09 и xLAM-8x22b-r. Arch-Function можно запустить с помощью библиотеки Transformers или через промпт-шлюз Arch (https://github.com/katanemo/arch). ⚠️ Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать конфигурации промптов, указанные в примерах одиночного (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-3B#single-turn-example) или многошагового (https://huggingface.co/katanemo/Arch-Function-3B#multi-turn-example) вызова функций. 📌 Лицензирование: лицензия Katanemo. (https://huggingface.co/katanemolabs/Arch-Function-1.5B/blob/main/LICENSE) 🟡 Коллекция моделей (https://huggingface.co/collections/katanemo/arch-function-66f209a693ea8df14317ad68) 🖥 GitHub (https://github.com/katanemo/arch) #AI #ML #LLM #Katanemo #Arch-Function #AI|#GPT|#Нейросеть|#ИИ ----------------------------- На основании материалов @machinelearning