13 тыс читали · 4 года назад
Аппроксимация, экстраполяция, интерполяция. Для чего они нужны и как в них не запутаться.
Начну данную статью с того, что расскажу о том, что в природе не найти графика из учебника. Температура не может изменяться чисто по прямой или синусоиде. У неё будет свой график, и соотнести его с какой-либо ранее известной функцией будет достаточно сложно (невозможно). Например, реальный график уличной температуры будет выглядеть следующим образом: Различные колебания могут быть связаны с порывами ветра, помехами на линии (тут цифровой датчик, потому маловероятно). Но суть в том, что график уличной температуры мы не можем представить в виде одной или нескольких функций уличной температуры...
Средняя ошибка аппроксимации
Средняя ошибка аппроксимации (Mean Absolute Percentage Error - MAPE) — это статистическая мера, используемая для оценки точности прогнозов или аппроксимаций. Она выражает среднюю абсолютную разницу между фактическими значениями и прогнозируемыми (или аппроксимированными) значениями в процентах. MAPE широко используется, поскольку она легко интерпретируется и выражает точность в относительных терминах, что позволяет сравнивать точность прогнозов для разных масштабов данных. Формула MAPE: MAPE = (1/n)...