12,6 тыс читали · 3 года назад
Аппроксимация, экстраполяция, интерполяция. Для чего они нужны и как в них не запутаться.
Начну данную статью с того, что расскажу о том, что в природе не найти графика из учебника. Температура не может изменяться чисто по прямой или синусоиде. У неё будет свой график, и соотнести его с какой-либо ранее известной функцией будет достаточно сложно (невозможно). Например, реальный график уличной температуры будет выглядеть следующим образом: Различные колебания могут быть связаны с порывами ветра, помехами на линии (тут цифровой датчик, потому маловероятно). Но суть в том, что график уличной температуры мы не можем представить в виде одной или нескольких функций уличной температуры...
1 год назад
Как получить полезные знания из больших данных
Введение в эконометрику + бесплатный курс про данные Вот все говорят — аналитика. А ты попробуй извлечь из данных полезные в народном хозяйстве знания. Чтобы не просто в эксельке сложить сумму столбиком, а чтобы было что-то реально полезное. Одна из дисциплин, которая помогает получить эти полезные знания из данных, — эконометрика. Вот про неё расскажем сейчас. По ходу текста нам будет помогать эксперт — Вячеслав Крамков. Он преподаёт эконометрику в ВШЭ. Но сначала прочитайте то, что у нас уже есть по анализу данных: А теперь переходите к эконометрике...