История создания Apache Kafka была разработана Джейем Креймеером, Неха Наркаром и Мартьяном Клянкой, которые работали в LinkedIn. Их целью было создание решения для обработки логов и событий на сайте LinkedIn. Тогда в компании LinkedIn существовала проблема с обработкой огромного количества данных, поступающих от различных процессов. В 2008 году инженеры LinkedIn начали работать над новым решением, которое могло бы обрабатывать потоки данных в реальном времени. Их идея заключалась в создании платформы, позволяющей разделять данные на несколько частей (топиков) и обрабатывать их параллельно...

Apache Kafka и Apache ZooKeeper используют разные алгоритмы консенсуса. 1. Apache Kafka: Apache Kafka - это распределенная система потоковой обработки данных, предназначенная для быстрого и надежного передачи данных между приложениями. Kafka сама по себе не использует алгоритм консенсуса, как Paxos или Raft. Вместо этого, Kafka использует механизм репликации на основе лидера и последователей для обеспечения согласованности данных. В Kafka, один из реплицируемых партиций является лидером, а остальные - последователями. Лидер ответственен за обработку всех записей, чтения и записи, и обновление последователей...