Обработка данных в информационных системах чаще всего проводится в три этапа: извлечение, трансформация и загрузка (Extract Transform Load, ETL). В решениях, использующих Big Data, именно с помощью ETL исходные («сырые») данные преобразуются в информацию, пригодную для бизнес-анализа. Однако с увеличением данных и усложнением аналитических задач увеличивается и количество ETL-процессов, которые необходимо планировать, отслеживать и перезапускать в случае сбоев — возникает необходимость в оркестраторе...

Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Расширяемая среда Python Airflow позволяет создавать рабочие процессы, связанные практически с любой технологией. Веб-интерфейс помогает управлять состоянием ваших рабочих процессов. Airflow легко мастабируется. Основная характеристика рабочих процессов Airflow заключается в том, что все рабочие процессы определены в коде Python: Взгляните на следующий фрагмент кода: Здесь вы видите: DAG-процесс под названием demo, запускается с 1 января 2022 года один раз в день...