Автоматический анализ временных рядов (рассказывает Илья Ревин)
🔎 Анализ временных рядов: классика и современные подходы 🚀
Анализ временных рядов — это магия, которая помогает предсказывать будущее! 🌟 Хотите узнать, что ждёт ваш бизнес, как изменится спрос или сколько посетителей будет на сайте завтра? Тогда давайте погружаться в этот захватывающий мир. 🌊 Временные ряды — это набор данных, упорядоченных по времени.
Примеры: Главная цель анализа: найти закономерности (📊 тренды, 🔄 сезонность) и предсказать, что будет дальше. Начнём с методов, которые используются десятилетиями и до сих пор актуальны. Разделяем данные на три части: 📌 Используйте statsmodels или decompose из R...
📝Анализ данных временных рядов: 5 советов Data Scientist’у
Одна из самых распространенных ошибок в анализе данных временных рядов, которую совершают новички – это предположение, что данные имеют регулярные точки и не содержат пропусков. На практике это обычно не подтверждается и приводит к неверным результатам. В реальных датасетах часто отсутствуют точки данных, а имеющиеся расположены неравномерно или непоследовательно. Поэтому перед анализом данных временных рядов следует провести этап предварительной подготовки: • Понять временной диапазон и детализацию временного ряда по точкам данных с помощью визуализации датасета; • Сравнить фактическое количество...