Анализ данных бывает описательный, диагностический, исследовательский, основанный на выводах, прогностический, причинно-следственный, механистический и предписывающий. Вот что вам нужно знать о каждом из них. Анализ данных — это аспект науки о данных и аналитики данных, который сводится к анализу для различных целей. Процесс анализа данных включает в себя проверку, очистку, преобразование и моделирование данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря своим многочисленным аспектам, методологиям...

Ежедневно генерируется огромное количество информации, поэтому анализ данных стал неотъемлемой частью многих профессий. Он позволяет понимать, как работают процессы, находить закономерности, делать прогнозы и принимать решения на основе данных. На первый взгляд кажется, что анализ данных — это для ИТ-специалистов. Но работа с данными сегодня важна во всех сферах: от медицины до маркетинга, от финансов до образования. Информация — это ресурс, поэтому чем больше у нас её есть, тем больше у нас возможностей, чтобы её использовать...