Поговорим о термине, который знает каждый аналитик и о котором наверняка слышали те, кто видит себя в аналитике, но пока не получил профессию, а только интересуется. Как раз для таких людей и будет сегодняшняя статья. Термин называется - Big Data. Буквально каждую секунду крупные и не очень компании во всем мире получают новую информацию. Но без обработки она практически бесполезна: никаких аналитических выводов и пищи для размышления. Дата-аналитики собирают, очищают и интерпретируют огромные массивы...

Смартфоны предлагают нам загрузить все данные в облако, а большие компании вроде Google и «Яндекса» — воспользоваться своими экосистемами. Проще говоря, мы живем в эпоху Big Data. Но что это значит на самом деле? Смартфоны предлагают нам загрузить все данные в облако, а большие компании вроде Google и «Яндекса» — воспользоваться своими экосистемами. Проще говоря, мы живем в эпоху Big Data. Но что это значит на самом деле? Что такое Big Data? Big Data или большие данные — это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема...

📜 Читайте также: Сравнение PostgreSQL vs MySQL: что подходит вашему бизнесу? Большие объемы структурированных и неструктурированных данных, которые накапливаются в организации, называют большими данными. К ним можно отнести информацию о клиентах, продуктах и различных процессах. В дальнейшем эти данные можно использовать для различных задач. Например, применять в проектах с машинным обучением, в прогнозном моделировании и аналитике. Для эффективного использования данные недостаточно просто извлечь, а нужно правильно обрабатывать и анализировать...