Альфа и бета тестирование / Урок 13 / Тестировщик с нуля
Уровень значимости (Alpha) в A/B-тестировании: как выбрать
Уровень значимости (Alpha) – это вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную нулевую гипотезу․ Проще говоря, это риск ложноположительного результата, когда мы делаем вывод о наличии эффекта, которого на самом деле нет․ Alpha, часто устанавливаемый на уровне 0․05 (5%), определяет порог, при котором результаты теста считаются статистически значимыми․ Если p-value (вероятность получить наблюдаемые результаты при верной нулевой гипотезе) меньше Alpha, мы отвергаем нулевую гипотезу․ Допустимый уровень значимости (α) – это вероятность ошибочно принять альтернативную гипотезу,...
А/Б и Альфа/Бета тестирование в инфографике.
В этой статье Я хочу рассказать Вам, для чего необходимо проводить тестирование дизайна и на что обращать внимание. Меня зовут Александра — Я графический дизайнер с 5 летним опытом, рассказываю о том, как продавать с помощью дизайна, подписывайся на телеграмм канал 🫶🏻 A/Б Тестирование 1.1. Определение: A/Б тестирование (также известное как сплит-тестирование) - это метод сравнения двух (или более) версий дизайна (A и B) для определения, какая из них работает лучше с точки зрения конверсии...