Сейчас ощущение такое, что AI давит со всех сторон. Новые инструменты появляются каждый день, все вокруг «эксперты», а чем больше ищешь ответы - тем труднее двигаться дальше. Я через это уже прошёл: копал глубоко, запускал свои AI-проекты, собирал опыт. И понял простую вещь: проблема не в том, что AI сложный. Проблема в шуме. Чтобы не утонуть в хаосе, нужен простой план. Ниже дам дорожную карту из 4 этапов - по ней можно дойти от полного новичка до уверенного AI-профи. Даже если ты не программист и у тебя «ноль техники»...

AI-агенты - слово, которое сейчас звучит буквально отовсюду. Но когда начинаешь копать, объяснения либо слишком технические, либо примитивные, либо вообще звучат как фантастика. Если вы, как и я, не разработчик, но хотите разобраться и использовать AI в работе и жизни, сейчас объясню максимально просто. Три уровня AI, о которых нужно знать Чтобы не запутаться, давайте разберём всё по шагам: 1. Большие языковые модели (LLM) LLM - это такие сервисы, как ChatGPT или Gemini. Их главное умение - генерировать текст на основе ваших запросов...