В современном мире информация является одним из самых ценных ресурсов. Её объёмы постоянно растут, а источники становятся всё более разнообразными. Чтобы помочь пользователям быстро находить нужную информацию, компании используют технологии агрегации и отображения данных. У яндекса много скрытых технологий о которых мы уже писали. Агрегация данных — это процесс сбора информации из различных источников и представления её в едином формате. Это позволяет пользователям получать доступ к широкому спектру данных, не тратя время на поиск информации в разных местах...

Современный бизнес требует от нас не только хороших товаров, но и умения эффективно обрабатывать огромные объемы информации. Скорость и качество принятия решений в значительной степени определяют успех. Агрегация данных — важный этап в этом процессе. В этой статье мы разберем, как использовать make.com для агрегации и обработки данных, чтобы ваш интернет-магазин на CMS Opencart работал как часы. Прежде чем углубиться в процесс, давайте определим, что такое агрегация данных. Это процесс сбора и обработки информации из различных источников, позволяющий получить целостную картину...

Не верь на слово, проверь под давлением. Методология исследования Тестовая среда и инструменты: СУБД: PostgreSQL 17 Инструмент нагрузочного тестирования: pg_expecto Тестовая база данных: "Демобаза 2.0" (большой размер, сложная схема) Условия тестирования: параллельная нагрузка, ресурсоемкий запрос Нагрузка на СУБД 1️⃣Эксперимент-1 : Оптимизация с использованием EXISTS 2️⃣Эксперимент-2 : Оптимизация структуры запроса 3️⃣Эксперимент-3 : Частичная агрегация Тестовый запрос -ARRAY План выполнения...