В современном мире информация является одним из самых ценных ресурсов. Её объёмы постоянно растут, а источники становятся всё более разнообразными. Чтобы помочь пользователям быстро находить нужную информацию, компании используют технологии агрегации и отображения данных. У яндекса много скрытых технологий о которых мы уже писали. Агрегация данных — это процесс сбора информации из различных источников и представления её в едином формате. Это позволяет пользователям получать доступ к широкому спектру данных, не тратя время на поиск информации в разных местах...

Современный бизнес требует от нас не только хороших товаров, но и умения эффективно обрабатывать огромные объемы информации. Скорость и качество принятия решений в значительной степени определяют успех. Агрегация данных — важный этап в этом процессе. В этой статье мы разберем, как использовать make.com для агрегации и обработки данных, чтобы ваш интернет-магазин на CMS Opencart работал как часы. Прежде чем углубиться в процесс, давайте определим, что такое агрегация данных. Это процесс сбора и обработки информации из различных источников, позволяющий получить целостную картину...

Как соединить данные из разных топиков Apache Kafka с помощью пары SQL-запросов: коннекторы, материализованные представления и потоковая база данных вместо полноценного потребителя. Подробная демонстрация запросов в RisingWave. Вчера я показывала пример потоковой агрегации данных из разных топиков Kafka с помощью Python-приложения, которое потребляет данные о пользователях и событиях их поведения на сайтах из разных топиков Kafka и соединяет их по ключевому идентификатору. Сегодня рассмотрим, как решить эту задачу быстрее с помощью потоковой базы данных RisingWave и коннекторов к Kafka...