🧠💥 «ИИ, который умеет ударить в ответ»: Adaptive Defense Framework или самозащищающиеся модели Последние годы мы учим искусственный интеллект писать, думать и рассуждать. Но теперь он учится защищаться сам. Adaptive Defense Framework (ADF) - концепции, которая превращает LLM из хрупких ассистентов в живые киберорганизмы с иммунной системой. Они умеют замечать атаки, адаптироваться к ним и менять собственное поведение. ⚔️ Когда ИИ понял, что его тоже атакуют Современные языковые модели стали мишенью...

Тест ADF (расширенный тест Дики – Фуллера) – проверка Статистической значимости (Statistical Significance), которая демонстрирует результаты проверки Нулевой гипотезы (Null Hypothesis) и Альтернативной (Alternative Hypothesis). В результате мы получим P-значение (P Value), из которого можно сделать вывод о Стационарности (Stationarity) Временного ряда (Time Series). Был предложен в 1979 году Дэвидом Дики и Уэйном Фуллером. Когда мы создаем прогнозирующую Модель (Model) для временных рядов, нам требуются...