A/B-тестирование — это когда ты сравниваешь две версии чего-то (например, сайта или рекламы), чтобы понять, какая лучше работает. Как аналитик данных, мне доводилось проводить такие тесты, но как мне кажется это больше задача Продуктовых аналитиков. Я проводил A/B тесты не так много, но успел понять: без правильного подхода это просто игра в угадайку. Расскажу, как проводить A/B-тесты (в частности как это делаю я) и что значат их результаты, разберу на простом примере, но его можно применить к подавляющему большинству задач по A/B...

A/B-тестирование — это способ сравнить два варианта одного и того же элемента (например, кнопки, заголовка или баннера) и понять, какой из них работает лучше. При тесте посетителей сайта случайно делят на группы и показывают каждой группе разные версии дизайна. Основная цель – выяснить, какой вариант даёт лучшие результаты по нужной метрике (конверсиям, кликам и т. п.). Такой подход помогает дизайнерам принимать решения не наугад, а на основании данных. A/B-тестирование полезно для улучшения пользовательского опыта и увеличения конверсии. Регулярно проводя эксперименты, команды достигают нескольких...