A/B-тестирование — это когда ты сравниваешь две версии чего-то (например, сайта или рекламы), чтобы понять, какая лучше работает. Как аналитик данных, мне доводилось проводить такие тесты, но как мне кажется это больше задача Продуктовых аналитиков. Я проводил A/B тесты не так много, но успел понять: без правильного подхода это просто игра в угадайку. Расскажу, как проводить A/B-тесты (в частности как это делаю я) и что значат их результаты, разберу на простом примере, но его можно применить к подавляющему большинству задач по A/B...

A/B-тестирование — это метод принятия решений на основе данных. Суть заключается в том, чтобы создать две версии одного и того же элемента (например, кнопку, заголовок, экран, письмо) и показать их разным группам пользователей...