Расспросили CEO & Founder ProductStar Михаила Карпова о том, как проводить А/Б-тесты без ошибок А/Б тест — эксперимент, который проводят продакты (и не только) для проверки гипотез. Чтобы понять, принесет ли пользу конкретное изменение, нужно на практике сравнить первоначальный вариант с модифицированным и проанализировать результаты. Почему все любят А/Б тесты? Представим, что вы продакт компании, которая занимается разработкой приложения сервиса стриминга музыки. У вас большая команда и вы каждый день ищите пути улучшения вашего сервиса...

Бизнес не стоит на месте – чтобы выжить, нужно постоянно развиваться и что-то менять. Разумеется, не каждая новая идея повысит конверсию, увеличит аудиторию или положительно повлияет на другую метрику. Как тогда быстро проверять новшества? Один из самых популярных методов — A/B тесты, о которых пойдет речь в этой статье. A/B-тестирование — это способ оптимизации воронки сайта. Иногда его называют сплит-тестированием. Вы показываете два варианта одной веб-страницы разным сегментам посетителей и анализируете, какой вариант приводит к наилучшей конверсии...

A/B тестирование — это методология сравнения двух версий чего-либо по определенным показателям с целью определить, какая из них окажется эффективнее. В ходе данного эксперимента реальным пользователям случайным образом показываются один из 2 или более вариантов страницы без предупреждения. Применяя A/B тестирование, компании улучшают свои продукты, рекламные страницы и в целом изучают собственную аудиторию. В этой статье разберем, как проводится исследование, какие распространенные ошибки при проведении А/Б тестирования бывают...