Для меня A/B-тест – это не просто технический инструмент. Это философия постоянного улучшения, принятия решений, основанных на данных, а не на догадках. Это подход, который позволяет избежать огромного количества ошибок и слитых бюджетов. И в мире аффилиата, где каждый цент на счету, A/B-тест становится не просто полезным инструментом, а настоящей необходимостью, своего рода "фундаментом" успеха. Сегодня я хочу рассказать вам, как этот фундамент строится. Представьте типичного аффилиата, ну, пусть это будет наш знакомый Артем...

A/B-тестирование — это когда ты сравниваешь две версии чего-то (например, сайта или рекламы), чтобы понять, какая лучше работает. Как аналитик данных, мне доводилось проводить такие тесты, но как мне кажется это больше задача Продуктовых аналитиков. Я проводил A/B тесты не так много, но успел понять: без правильного подхода это просто игра в угадайку. Расскажу, как проводить A/B-тесты (в частности как это делаю я) и что значат их результаты, разберу на простом примере, но его можно применить к подавляющему большинству задач по A/B...