Если вы хоть раз писали на Python что-то серьёзнее скрипта для переименования файлов, то наверняка замечали: он удобный, но местами медленный. Особенно это чувствуется, когда начинаешь работать с большими массивами данных или сложными вычислениями. И вот тут начинается магия: под капотом у Num Py или Py Torch трудится не сам Python, а быстрые библиотеки на C, C++ и CUDA. Python лишь даёт удобную обёртку. Но что делать, если готовых библиотек не хватает и нужно написать свою высокопроизводительную...