Сибирские ученые показали, что алгоритмы на основе глубокой нейронной сети наиболее перспективны для прогнозирования развития шизофрении. Полученные результаты в будущем могут стать основой для создания новых лабораторных методов диагностики психического расстройства. В научном проекте приняли участие сотрудники подведомственных Минобрнауки России Томского национального исследовательского медицинского центра (НИМЦ), Института химической биологии и фундаментальной медицины (ИХБФМ) СО РАН и Института ядерной физики имени Г...

11 марта 2021 г., 11-00. Заседание Научного совета РАН "Науки о жизни" по теме "COVID-19 и психическое здоровье", посвящённое вопросам организации психиатрической помощи и клиническим аспектам психиатрии в условиях пандемии COVID-19...