602 читали · 1 год назад
«Что случилось?! Как так рано...» Умерла касимовская учительница Марина Беляева
Безвременно ушла из жизни учительница Марина Валентиновна Беляева. Печальную весть сообщила администрация школы №2 города Касимова Рязанской области, где педагог 16 лет преподавала химию. «Порядочная, жизнерадостная и отзывчивая, бесконечно преданная любимому делу, своей работе. Она дала отличные знания сотням благодарных учеников. Добрая, светлая память о замечательном педагоге навсегда останется в наших сердцах», - говорится в некрологе. Коллектив учителей, школьники и ветераны педагогического труда школы №2 им...
4 месяца назад
Кандидат физико-математических наук Марина Беляева Беляева Марина Борисовна родилась 14 мая 1974 года в Республике Башкортостан, г. Стерлитамак. В 1996 году окончила физико-математический факультет Стерлитамакского государственного педагогического института. В 2004 году окончила очную аспирантуру СГПИ по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В 2007 г. успешно защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по теме "Математическое моделирование электрических полей в цилиндрических кусочно-однородных средах со сплайн-аппроксимацией границ". В 2011 г. ей присвоено ученое звание доцента по кафедре математического моделирования. Стаж научно-педагогической работы составляет более 18 лет. За активную научную и учебно-методическую работу в 2012 году награждена нагрудным знаком «Отличник образования Республики Башкортостан» Активно занимается научными исследованиями по моделированию экономических и геофизических процессов. Имеет более 60 публикаций и разработок, используемых в педагогической практике. Является постоянным участником ежегодных международных научных конференций и школ. Научные интересы: •Пакеты прикладных программ вычислительной математики и математического моделирования. •Математическое моделирование и численные методы решения прямых и обратных задач математической геофизики в средах кусочно-постоянной проводимости. •Разработка математических, нейросетевых и имитационных моделей экономических процессов и систем. •Информационные технологии в науке, производстве, образовании. #юнпресс #ynpress #ФондПрезидентскихГрантов #ЮНПРЕССонауке