стохастическое моделирование результатов лотереи Стохастическое моделирование - это математический подход к анализу случайных процессов. Оно ТАМ используется для описания систем, которые невозможно точно предсказать в силу их случайной природы или стохастических элементов. Примерами таких систем могут быть финансовые рынки, промышленные процессы, климатические условия и другие явления, которые могут быть описаны, как бы случайные процессы. Стохастическое моделирование позволяет создавать математические модели, которые могут использоваться для прогнозирования будущих значений этих случайных процессов...

Стратегия продвижения компании в цифровой среде. Научитесь создавать digital-стратегию и комплекс онлайн-коммуникаций с целью развития бизнеса компании. 2. Введение в Data Science и машинное обучение Организатор: Bioinformatics Institute Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 40 часов. Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, — используя язык программирования Python...