1261 читали · 4 года назад
Десять способов для ускорения кода на Python
В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...
«Python - простой код, большие возможности!»
Давайте поговорим о таком явлении в современном мире информационных технологий, как язык программирования Python. Он незаметно, но уверенно проник во все сферы цифровой жизни. Количество его пользователей растёт с каждым годом, во многом благодаря простоте изучения и множеству готовых библиотек, которые позволяют решать сложные задачи. Python — это мощный и универсальный язык программирования. Он существует уже не одно десятилетие, но многие до сих пор удивляются, узнав, насколько широк спектр его возможностей и где именно он используется...