В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Источник: Nuances of Programming Если вы занимаетесь вычислительными исследованиями или наукой о данных, но у вас нет опыта в области компьютерных наук, то вы, вероятно, создали удивительные научные данные, но написанный для этого код не позволит достичь академического успеха. Даже опытному программисту трудно выполнять работу как разработчика, так и ученого. В этой статье я расскажу о том, как организовать рабочий процесс написания кода, дам несколько советов и покажу набор инструментов для работы...