Это перевод статьи о том, как система AlphaZero учится играть в игры, выпущенная изданием The New Yorker. Более месяца назад исследовательская группа из Google DeepMind опубликовала статью в журнале Science, в которой был описан Искусственный Интеллект для игр. Их разработка является универсальной, но основным направлением развития были выбраны игры го, шахматы и сёга. Разработка не обладала никакими дополнительными знаниями, помимо правил каждой из игр. Изначально система «тупила», делая случайные ходы...

Это просто какие-то невероятные трёхмерные космические шахматы! Никогда в жизни ни один игрок в здравом уме, кроме совсем уж зеленых оболтусов, не поставит белую ладью в такую уязвимую позицию на F6, где её легко поймать в капкан и взять отдав максимум пешку! Слева, белая полоска оценка силы позиции. Соотношение 3 к 5 не в пользу белых, но их это нисколько не смущает. Эта зараза ещё и издевается! И через 9 ходов ставит вторую ладью в такую же неудобную позицию для атаки, впритык к черным пешкам....