Создатели Embedding Gemma Transcribe приспособили модель Google EmbeddingGemma 2 для расшифровки речи: по их замерам, час аудио превращается в текст за 12,6 секунды на базовом MacBook Air с чипом M3 и 8 ГБ памяти. Всё распознавание проходит на самом ноутбуке, без отправки записи на сервер. Необычна здесь прежде всего исходная модель. EmbeddingGemma 2 предназначена для эмбеддингов — числовых представлений, через которые нейросеть сопоставляет разные данные. Разработчики оставили её обработчик звука без изменений и научили небольшую надстройку извлекать слова...

В начале октября по TikTok разошёлся ролик автора The Dreadful Studio: он проходит видеоскрининг на вакансию помощника управляющего. Вопросы задаёт аватар Сара, а кандидат на все вопросы отвечает словами несуществующего языка. Сначала Сара вежливо напоминает, что ждала ответ на вопрос, «а не набор случайных слов». Потом говорит, что это «пустая трата моего времени». Финал, по пересказу Entrepreneur от 8 октября 2026 года, — «You are completely unqualified. Goodbye», то есть «Вы абсолютно не годитесь, прощайте», и вызов обрывается...