Источник: Nuances of Programming Ключевой навык специалиста по анализу данных состоит в организации и структурировании данных таким образом, чтобы их можно было эффективно хранить и получать к ним доступ в зависимости от типа выполняемой задачи. Например, для ввода данных в модель, хранения результатов реализации модели или последующей визуализации данных. Поэтому дата-сайентисту необходимо знать, какие структуры существуют, а также понимать их преимущества и недостатки. Ниже приведен список из восьми типов данных, которые пригодятся на любом этапе работы...

В программировании структуры данных играют ключевую роль, так как они определяют способы хранения и организации данных для эффективного использования. В этой статье мы рассмотрим основные структуры данных, их преимущества и недостатки, а также ситуации, в которых они наиболее полезны. 1. Массивы Массивы – это простейшая структура данных, представляющая собой набор элементов одного типа, расположенных последовательно в памяти. Преимущества: Недостатки: Применение: Массивы подходят для хранения набора данных с фиксированным размером, где операции вставки и удаления элементов не требуются...