✅ Теория игр 114 вопросов СИНЕРГИЯ МТИ 2022 При каких значениях α критерий Гурвица обращается в критерий Вальда? В чем отличие критерия Сэвиджа от остальных изученных критериев принятия решения: Антагонистическая игра может быть задана: Матричная игра – это частный случай антагонистической игры, при котором обязательно выполняется одно из требований: Пусть матричная игра задана матрицей, в которой все элементы положительны. Цена игры положительна: Цена игры всегда меньше верхней цены игры, если обе цены существуют: Оптимальная смешанная стратегия для матричной игры меньше любой другой стратегии. Цена игры существует для матричных игр в смешанных стратегиях всегда. Каких стратегий в матричной игре размерности, отличной от 1*, больше: Если в матрице все столбцы одинаковы и имеют вид ( 4 5 0 1), то какая стратегия оптимальна для 2-го игрока? Какое максимальное число седловых точек может быть в игре размерности 2*3 (матрица может содержать любые числа) Максимум по x минимума по y и минимум по y максимума по x функции выигрыша первого игрока: Могут ли в какой-то антагонистической игре значения функции выигрыша обоих игроков для некоторых значений переменных быть равны одному числу? Пусть в антагонистической игре X=(1;2)- множество стратегий 1-го игрока, Y=(5;8)- множество стратегий 2-го игрока. Является ли пара (1;5) седловой точкой в этой игре: В матричной игре размерности 2*2 есть 4 седловых точки? Пусть в матричной игре одна из смешанных стратегий 1-го игрока имеет вид (0.3, 0.7), а одна из смешанных стратегий 2-го игрока имеет вид ( 0.4, 0, 0.6). Какова размерность этой матрицы? Если известно, что функция выигрыша 1-го игрока равна числу 1 в седловой точке, то значения этой функции могут принимать значения: Принцип доминирования позволяет удалять из матрицы за один шаг: В графическом методе решения игр 2*m непосредственно из графика находят: График нижней огибающей для графического метода решения игр 2*m представляет собой в общем случае: Если в антагонистической игре на отрезке [0;1]*[0;1] функция выигрыша 1-го игрока F(x,y) равна C(x-y)^2, то в зависимости от C: Чем можно задать матричную игру: В матричной игре произвольной размерности смешанная стратегия любого игрока – это: В матричной игре 2*2 две компоненты смешанной стратегии игрока: Биматричная игра может быть определена: В матричной игре элемент aij представляет собой: Элемент матрицы aij соответствует седловой точке. Возможны следующие ситуации: В биматричной игре размерности 3*3 ситуаций равновесия бывает: В методе Брауна-Робинсон каждый игрок при выборе стратегии на следующем шаге руководствуется: По критерию математического ожидания каждый игрок исходит из того, что: Антагонистическая игра может быть задана: Матричная игра – это частный случай антагонистической игры, при котором обязательно выполняется одно из требований: Пусть матричная игра задана матрицей, в которой все элементы отрицательны. Цена игры положительна: Цена игры меньше верхней цены игры, если оба показателя существуют. Оптимальная смешанная стратегия для матричной игры не содержит нулей: Цена игры - это: Каких стратегий в матричной игре больше: Если в матрице все столбцы одинаковы и имеют вид ( 4 5 0 1), то какая стратегия оптимальна для 1-го игрока: Какое максимальное число седловых точек может быть в игре размерности 5*5 (матрица может содержать любые числа) : Пусть в антагонистической игре X=(1;2)- множество стратегий 1-го игрока, Y=(2;8)- множество стратегий 2-го игрока. Является ли пара (2;2) седловой точкой в этой игре: Перейти к работе - здесь

Принцип оптимальности Вальда – Сэвиджа в теории игр с природой. (Бакалавриат, Магистратура). Монография. Лев Григорьевич Лабскер Посвящена синтетическому принципу оптимальности Вальда — Сэвиджа, позволяющему оценивать оптимальность стратегий с совместной точки зрения выигрышей и рисков. Проводится более глубокое исследование базовых критериев для чистых и смешанных стратегий относительно выигрышей и относительно рисков. Дается детальное математическое исследование различных свойств критерия Вальда — Сэвиджа. Вводятся понятия выигрыш-показателя, синтезированной стратегии и свойства синтезирования критерия Вальда — Сэвиджа. Относительно этих понятий сформулированы и решены две проблемы: проблема нахождения необходимых и достаточных условий на игру с природой, при которых критерий Вальда — Сэвиджа не обладает в этой игре свойством синтезирования и проблема нахождения необходимых и достаточных условий на игру с природой, при которых существует единственное значение выигрыш-показателя, при котором критерий Вальда — Сэвиджа обладает свойством синтезирования. Для специалистов в финансово-экономической области и бизнесе, желающих познакомиться с принципом синтетической оптимальности в теории игр с природой. Может быть полезна преподавателями университетов финансово-экономического профиля, студентам, магистрантам, аспирантам и докторантам, аналитикам. Скачать: https://mob25.com/princip-optimalnosti-valda-sevidzha-v-teorii-igr-s-prirodoj-bakalavriat-magistratura-monografiya/