Пошаговая настройка ИИ-агента в n8n: Chat Trigger, AI Agent, RAG и сравнение с Make.com. Для предпринимателей без DevOps - с тестом в Chat UI и чеклистом перед продакшеном. Вы слышали про n8n и ИИ-агентов, но в интерфейсе с десятком нод теряетесь: где триггер, где модель, зачем память? Я прошёл этот путь как практик Make.com и собрал первого агента в n8n за вечер. Ниже – пошаговая автоматизация n8n: Chat Trigger, AI Agent, инструменты и честное сравнение с Make.com. После гайда вы запустите тестового бота в Chat UI и поймёте, какая платформа вам ближе – свой сервер или no-code из облака...

Как построить мультиагентный workflow на LangGraph: supervisor + workers, Postgres checkpoint, HITL, security preflight и сравнение с CrewAI и n8n. Вы на LangChain, скопировали multi-agent туториал с MemorySaver, выкатили self-hosted LangGraph на SQLite-checkpointer — и после деплоя диалоги обнулились, supervisor трижды звал research-агента на «напиши SQL», а безопасность прислала CVE на checkpointer. Боль знакомая: граф цикличится, состояние не переживает рестарт, туториалы спорят — create_supervisor, StateGraph или CrewAI «за 10 минут»...