Задаёте цель исследования, а дальше агенты читают статьи, пишут код, запускают эксперименты и сохраняют результаты в понятном workflow. Под капотом можно подключать разные модели: GLM, Kimi, DeepSeek, Claude, GPT и свои дообученные варианты. Внутри уже есть 250+ скиллов для исследований, биологии, химии, ML и других научных задач. Плюс интеграции с 30+ базами данных, включая Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv и Semantic Scholar. OpenScience можно запускать на своей инфраструктуре, держать данные локально и собирать команду AI-агентов под конкретный research-процесс...