О теории метода RAG, реализуемого программно, можно почитать в моей статье Программная реализация Программно метод RAG можно реализовать на языке программирования python. Я буду приводить пример, как я реализовал метод используя python на операционной системе MacOS. Реализация на других операционных системах может отличаться из-за совместимости используемых пакетов. Шаг первый. Готовим векторную базу данных Векторную базу данных я готовлю с помощью скрипта create_database_pdf.py. Ниже я буду приводить...

В этой статье я расскажу, что такое RAG и как сделать так, что бы нейросеть отвечала используя вашу базу знаний без дорогостоящего оборудования для обучения нейросетевой модели на основании ваших накопленных знаний. Что такое RAG RAG (англ. Retrieval-Augmented Generation) - это метод повышения точности и надежности генеративных моделей искусственного интеллекта с фактами, полученными из внешних источников, например из базы знаний или интернета. Другими словами языковая модель не знает ничего о данных на которых не обучалась или которые обновились с момента ее обучения...