Ещё совсем недавно казалось, что гонка за искусственным интеллектом превратилась в грандиозный заплыв на гигантских суперкомпьютерах, где побеждает тот, кто сжигает больше электричества и возводит дата-центры размером с небольшой город. Мы с замиранием дыхания следили за тем, как возможности флагманских моделей стремительно расширялись, а вместе с ними росли и счета за использование API. Разработчики, пытавшиеся собрать сложный продукт на базе Claude или GPT, пересчитывали токены и подгоняли промпты, чтобы очередная тестовая сессия не пробила дыру в бюджете...

Американские компании годами строили рынок искусственного интеллекта по знакомой схеме: самые мощные модели создаются в закрытых лабораториях, доступ к ним продаётся через API, а клиент платит за каждый обработанный токен. Эта конструкция прекрасно работает, пока разрыв в качестве настолько велик, что альтернативы можно не рассматривать. Но разрыв быстро сокращается. Китайские модели уже оказываются достаточно сильными для большинства практических задач, стоят заметно дешевле и нередко распространяются с открытыми весами...