Платформа AI-ревью кода CodeRabbit представила отчет State of AI vs Human Code Generation, который показал неожиданный результат: несмотря на широкое распространение AI-ассистентов, сгенерированный ими код содержит в 1,7 раза больше проблем, чем код, написанный человеком. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request’ов из открытых проектов на GitHub — 320 с использованием AI и 150, написанных исключительно людьми. Проблемы AI-кода проявляются во всех аспектах качества. Логические ошибки...

Я провел эксперимент с AI для кодинга: создал prod-ready лендинг на Next.js тремя способами, используя разную степень детализации контекста для Claude Code. 1300 строк спецификации дали код на 8/10. Минимум контекста – только 4/10. Но быстрый старт за 11 минут обернулся 3+ часами доработок. Дальше – результаты трех экспериментов, технический анализ кода и правила выбора подхода. Постоянно спорят: больше контекста для AI – хорошо или плохо? Одни говорят: "Чем детальнее опишешь, тем лучше". Другие: "Минимум информации – AI разберется сам"...