Библиотека pandas - это мощный инструмент для работы с данными в Python. Чтобы начать использовать pandas, нужно понять ее основы. Она предлагает разные структуры и операции для работы с данными. С помощью pandas анализировать данные становится проще и быстрее. Многие хотят узнать, как использовать pandas для анализа данных. В этой статье мы рассмотрим основы использования pandas. Пandas - это незаменимый инструмент для работы с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим, как использовать pandas для анализа данных...

Доброго здоровья читателям моего канала programmer's notes. Подписываемся и ставим лайки. Данная статья является продолжением статей: статья 1, статья 2, статья 3, статья 4. Сегодня рассматриваем возможности экспорта данных из таблиц DataFrame. Экспорт осуществляется методом to_csv(). Пример #!/usr/bin/python3 import numpy as np import pandas as pd people = {'Фамилия': ['Иванов', 'Петров', 'Сидоров', 'Душечкина'], 'Год рождения': [1999, 1988, 1997, 2001], 'Зарплата': [88000.3, 65000.2, 70000.4, 75000...