Производительность программы играет важную роль в разработке ПО. В Python существует несколько способов измерения скорости выполнения кода, начиная от встроенных инструментов до специализированных библиотек. Рассмотрим четыре метода оценки производительности Python-программ. Один из самых простых способов измерения времени выполнения кода — использование встроенного модуля time. import time def slow_function(): time.sleep(2) start_time = time.time() slow_function() end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Время выполнения: {execution_time:...

26 июля 2022 г. опубликована версия CPython 3.11.0b5 для всеобщего тестирования. Скачать и протестировать можно по ссылкам: 1. Windows 64 - bit. 2. Windows 32 - bit. 3. Другие версии (внизу страницы). Тестируемый код компилировался через GCC на Ubuntu Linux. При замерах производительности через pyperformance скорость была на 25% выше, чем в python 3.10. По обещаниям разработчиков скорость работы проектов может увеличиться на 10-60% по сравнению с python 3...