Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Конечно, давайте рассмотрим расширенные версии статей по каждой из перечисленных тем. 1. "Введение в Python: Основы и Особенности Языка Программирования" Введение в Python Python – это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который известен своей простотой и читаемостью кода. Он широко используется для веб-разработки, анализа данных, научных вычислений и многих других областей. Основные особенности Python: Пример простой программы на Python: pythonCopy codeprint("Привет, мир!") 2. "Работа с Библиотекой Pandas в Python для Анализа Данных" Введение в библиотеку Pandas Pandas – это мощный инструмент для работы с данными в Python...