В памяти компьютера данные хранятся в массивах, списках, хэш-таблицах, … И других структурах данных, оптимизированных для того, чтобы CPU мог эффективно обращаться к ним и манипулировать ими. Но если требуется записать данные в файлы или передать их по сети, то нужно представить их в виде последовательности байтов. Преобразование из первого представления данных во второе называется сериализацией, обратное -- десериализацией.   Во многих языках программирования есть встроенные инструменты для сериализации...

Сохранение обученной модели является ключевым этапом в процессе разработки машинного обучения. Это позволяет повторно использовать модель без необходимости её повторного обучения, экономя таким образом время и ресурсы. В этой статье мы подробно рассмотрим, как эффективно сохранять и загружать модели в Python, используя библиотеки, такие как Pickle и Joblib. Шаг 1: Подготовка модели Перед тем как перейти к сохранению модели, убедитесь, что она была должным образом обучена и проверена на тестовых данных...