Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...

1)Первое, что нужно сделать это найти нужный нам датасет диалогов. Есть сайт где можно найти множество любых датасетов - это Hugging Face 2)На главной странице в правом верхнем углу будет Datasets("Датасеты") жмём на неё на этой вкладке будут датасеты для разных нейросетей , но нам нужен датасет диалогов , поэтому слева в фильтрах выбираем Conversational("Разговорный, диалоговый") там будут разные языки , но если вы хотите выбрать нужный вам язык , то просто в фильтрах добавьте тот язык, который вам будет нужен. После скачивания датасета на компьютер надо перенести данные из нейросети я выбрал...