Рассмотрим, как визуализировать результаты анализа средствами библиотеки Matplotlib. Наиболее часто для этого применяют модуль matplotlib.pyplot, который предоставляет как функциональный, так и объектный интерфейс. Как правило, первый применяют, если требуется нарисовать один график, а второй - несколько. Общепринято импортировать данный модуль под псевдонимом plt: import matplotlib.pyplot as plt В демонстрационных целях зададим точки, соответствующие графику логарифма: x = np.linspace(1,20,10) y = np...

На мой взгляд, быстрое преобразование больших массивов цифровых данных в наглядные и доступные для восприятия человеком формы приобрело большую востребованность. Даже двумерные графики, отображаемые на экранах мониторов, все еще продолжают сохранять свою актуальность и популярность в таких разнообразных сферах, как торговля ценными бумагами, технические и научные измерения (осциллограммы) и исследования, а также в узких областях, таких как компьютерные студии звукозаписи (БПФ, эквализация, тюнеры)...