Пошаговый разбор SQL-задач для начинающих
Когда вы сталкиваетесь с SQL-задачей на собеседовании или в обучении, важно действовать системно. Разберём по шагам, как подходить к решению любой задачи. Прежде чем писать код, нужно точно понять, что от вас требуется. Пример задачи: "Вывести имена всех пассажиров, которые летали в бизнес-классе (class = 'Business'), но ни разу не летали в экономе (class = 'Economy')...
🖥 Решение задач с помощью SQL является важным навыком для дата-саентиста по нескольким причинам: 1. SQL позволяет эффективно извлекать, фильтровать и обрабатывать данные из баз данных. 2. SQL предоставляет возможность проводить аналитические запросы к данным, выявлять закономерности, тренды и паттерны, что помогает в принятии бизнес-решений. 3. Часто данные хранятся в различных базах данных или системах. Знание SQL помогает дата-саентисту объединять данные из разных источников для создания цельных наборов данных. 4. Написание оптимизированных SQL-запросов позволяет ускорить обработку данных и повысить производительность аналитических процессов. В целом, знание SQL позволяет дата-саентисту эффективно работать с данными, проводить анализ и извлекать ценные инсайты для бизнеса. Предлагаю немного попрактиковаться и порешать задачи на знание SQL. 🖇 Решение заданий из тренажера SQL Academy 🖇 Вводный Курс с задачами по работе с Базами данных 🖇В репозитории представлены проекты курса Аналитик данных 🖇Решение задач hackerrank по SQL 🖇100 ключевых Вопросов с собеседований 🖇100 вопросов с собеседований Data Science  @machinelearning