Рассмотрим, как визуализировать результаты анализа средствами библиотеки Matplotlib. Наиболее часто для этого применяют модуль matplotlib.pyplot, который предоставляет как функциональный, так и объектный интерфейс. Как правило, первый применяют, если требуется нарисовать один график, а второй - несколько. Общепринято импортировать данный модуль под псевдонимом plt: import matplotlib.pyplot as plt В демонстрационных целях зададим точки, соответствующие графику логарифма: x = np.linspace(1,20,10) y = np...

Источник: Nuances of Programming Визуализация является неотъемлемой частью науки о данных. Крайне важно использовать ее на всех этапах обработки данных  —  от исследовательского анализа до получения результатов. Было бы сложно убедить других в своих выводах, просто показав цифры. Как правило, людей больше интересует общая картина, которую можно четко представить с помощью визуализации. Python, как основной язык в экосистеме науки о данных, предлагает высокоэффективные библиотеки для визуализации данных...