Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 9. Библиотеки NumPy и Pandas
Анализ данных с помощью pandas. Часть 1: Чтение данных из csv файла
Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot') # Красивые графики
plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...
Работа с CSV и Excel-файлами в Python: чтение, обработка, экспорт
Форматы CSV и Excel широко применяются в различных сферах деятельности. CSV (Comma-Separated Values) — это простой текстовый формат, в котором данные хранятся в виде строк, разделённых запятыми или другими разделителями. Excel-файлы (форматы .xls и .xlsx) представляют собой таблицы с расширенными возможностями форматирования и встроенными формулами. Хотите изучать программирование просмотрите информацию по ссылке. Примеры использования CSV и Excel: Python предоставляет удобные инструменты для работы...